你不是在写提示 你在为大模型设计一套「互动系统」
⸻
🎯 目标只有一个: 为每项任务,设计出最有效、最高效、情境感知的提示,让 LLM 产出非专业用户都能满意的结果。 ⸻
🧠 设计提示的 6 项原则:
1️⃣ 定义成果目标 → “最终产出是什么?”必须具体、无歧义
2️⃣ 理解场景语境 → 你不是在 prompt 写作,你是在“翻译专业任务”给 LLM 理解
3️⃣ 选择正确格式 → 叙述体 / JSON / Markdown / 表格 / 清单,绝非随便写写
4️⃣ 注入硬性约束 → 字数限制 / 风格语气 / 内容结构 / 角色扮演 = 结果控制钮
5️⃣ 构建示例(Few-shot) → 不只是“给例子”,而是引导模型学习边界
6️⃣ 预测并测试回应路径 → 想象 LLM 的回应 → 优化提示结构(像测试 UI 那样)
⸻
🧩 精英提示工程师还会做什么? •提炼模糊意图 •预判歧义 & 澄清 •构建模块化、跨领域可复用的提示模板 •像设计师一样设计「人与模型的对话空间」
⸻
💡一句话总结:
🧠 高手不是写 prompt,高手是设计交互
超越指令,成为 Prompt Architect.
⸻